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xFormers 无法加载 CUDA

时间:2024-02-28 00:32:58

如果您遇到了加载 CUDA 库文件 "cudart64_110.dll" 失败的问题,可以尝试以下解决方法: 1. 确认 CUDA 安装:首先,请确保您已正确安装了 CUDA。您可以前往 NVIDIA 官方网站下载并安装最新版本的 CUDA 工具包。 2. 检查文件路径:确认 "cudart64_110.dll" 文件的路径是否正确。确保文件存在于正确的目录中,并且路径在系统的环境变量中。 3. 检查驱动程序:确保您的显卡驱动程序已正确安装并与 CUDA 版本兼容。您可以前往 NVIDIA 官方网站下载并安装最新的显卡驱动程序。 4. 兼容性问题:如果您正在使用较新的 CUDA 版本,可能存在与其他库或工具的兼容性问题。尝试降低 CUDA 版本或更新相关库和工具以解决冲突。 5. 寻求帮助:如果上述方法无法解决问题,建议您参考 TensorFlow 或 CUDA 相关的官方文档和社区论坛,或向相关技术支持寻求帮助。他们可能能够提供更具体的解决方案。 请注意,如果您的机器上没有独立的 GPU,您可能无法加载 CUDA 库文件。在这种情况下,您可以考虑使用 CPU 版本的 TensorFlow 或其他适用于 CPU 的计算库。
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